8月29日，由中国国际大数据产业博览会执委会、贵州省大数据发展管理局主办，国家工业信息安全发展研究中心等承办的2025数博会“金融行业数据标注与高质量数据集建设”交流活动举行。
活动中，来自银行、证券、保险等领域的专家学者聚焦金融行业高质量数据集建设现状等，探讨建设路径、技术挑战与行业协同机制，共促金融数据价值释放，助力行业高质量发展。
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长李卫以《高质量数据集建设路径研究》为题作报告。他说，在数据经济加速发展的背景下，高质量数据集建设受国家政策、企业需求两方面影响，正深刻重塑行业格局。目前，全国数据资源规模加速增长，人工智能发展带动高质量数据集需求激增，高质量数据集建设和应用领域广泛。此外，高质量数据集建设还面临认知不具体、路径不清晰、测评不全面三重挑战，要不断深挖需求，找准场景开展高质量数据集建设；以测评为引领，结合评价体系标准推动数据集质量提升；建立多维价值评估框架等，赋能上下游数据集规模化推广。
产业实践分享阶段，中国电子技术标准化研究院数据研究室主任、高级工程师王为中围绕《标准支撑高质量数据集建设探索》主题时提到，高质量数据集能够提高模型精准度与可解释性，已成为人工智能赋能千行百业的核心要素。高质量数据集建设标准化可以在一定程度上提炼共性，促进数据集高质量供给等，有望在行业高质量数据集建设及数据价值释放中发挥更大作用。人工智能模型对数据集的需求正从“通用知识”向“专业知识”延伸拓展。“分类建设”高质量数据集，才能有效支撑通用模型、行业模型、场景模型等落地应用。
记者 张薇
